「AI Trading」的定义状况需分三个层面陈述，三层同时成立。
本报告采用三维坐标定位行业内任一系统或产品：
| 维度 | 取值范围 | 说明 |
|---|---|---|
| 功能环节 | 信号生成 / 投资研究 / 组合管理 / 交易执行 / 风控合规 | 沿投资价值链五段切分 |
| 自动化程度 | AI 辅助（人全权决策）/ AI 建议（人审批执行）/ AI 自主（人设边界） | 评估任何产品的首要问题 |
| 技术路线 | 规则系统 / 经典 ML / 深度学习 / LLM 单模型 / LLM 多智能体 | 决定系统的能力上限与失效模式 |
以中国市场为例，现有产品沿技术路线维度清晰分为三类：通用大模型加人工贴数据（DeepSeek、通义、豆包）、券商及资讯系 AI 集成（同花顺 i 问财、东方财富 AI）、多智能体决策系统（TradingAgents 系）。三类产品的核心竞争问题互不相同，不宜直接横向评分。
💡 交易生成（trade generation）与研究生产（research production）是两类目标函数不同的系统。
前者以交易表现（收益、基准对比）为目标；后者以产出可审视、可质疑、可修正、可复用的证据支撑型观点为目标，其系统设计要求可追溯性与证据链而非收益曲线。资本动向章节将显示，机构资金的实际流向与这一区分高度一致。